Nel contesto attuale, la Generative AI sta guadagnando sempre più attenzione nel mondo degli affari, spingendo le aziende a ripensare i propri processi e strategie. Questo cambiamento tecnologico rappresenta una sfida significativa per tutte le organizzazioni che mirano a innovare e crescere nel mercato competitivo di oggi. A tal fine, è fondamentale avere una visione chiara, una strategia ben definita e una profonda comprensione delle opportunità e delle difficoltà legate a questa tecnologia.
Un recente studio globale condotto da SAS, in collaborazione con Coleman Parkes Research Ltd, ha identificato quattro elementi essenziali per le aziende che desiderano implementare con successo la GenAI. Questi fattori chiave sono: una governance chiara, una distribuzione strategica, un’integrazione tecnologica efficace, e l’importanza di avere talenti esperti nel settore.
Governance Trasparente nella GenAI
Parlare di governance nella GenAI implica non solo il rispetto delle normative vigenti, ma anche garantire operazioni trasparenti ed etiche. Secondo lo studio, attualmente solo il 5% delle organizzazioni ha messo in atto sistemi affidabili per monitorare i rischi di bias e privacy associati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs). Questo dato evidenzia quanto sia necessario migliorare la preparazione delle aziende nei confronti delle normative future.
Una governance robusta deve garantire la protezione dei dati degli utenti attraverso metodi come la generazione di dati sintetici, l’anonimizzazione e la crittografia. Questi strumenti non solo servono a proteggere informazioni sensibili, ma affrontano anche problematiche relative alla qualità e disponibilità dei dati, aspetti cruciale per il successo della GenAI.
Distribuzione Strategica e Pianificazione
È innegabile che la transizione dalla teoria alla pratica nell’adozione della GenAI rappresenti una delle più grandi sfide per le imprese. Circa il 47% delle aziende ha difficoltà a tradurre i concetti in implementazioni efficaci, e solo una ristretta percentuale è in grado di dimostrare un ritorno sugli investimenti (ROI) significativo. Sarà quindi vitale per i leader aziendali comprendere il potenziale della GenAI e il suo impatto sui flussi di lavoro aziendali.
L’adozione efficace della GenAI richiede una pianificazione strategica non limitata alle esigenze immediate, ma orientata verso la crescita futura. È fondamentale identificare casi d’uso concreti che possano portare un valore reale e scalabile, assicurando che i modelli di GenAI siano integrati nei flussi decisionali esistenti.
Integrazione Tecnologica
L’integrazione tecnologica rappresenta il motore dell’implementazione della GenAI, ed è essenziale per incrementare la produttività e migliorare l’esperienza del cliente. Le organizzazioni devono affrontare proattivamente le sfide legate alla qualità e alla carenza di dati. L’integrazione non deve limitarsi ai soli modelli di GenAI, ma deve estendersi a garantire che l’AI e il machine learning siano perfettamente armonizzati con i flussi aziendali già esistenti.
Utilizzando strumenti avanzati di orchestrazione della GenAI, come quelli forniti da SAS Viya, le imprese possono ottimizzare l’utilizzo dei propri LLMs, automatizzando, monitorando e aggiornando continuamente i modelli per garantire risultati affidabili e scalabili nel tempo.
Investire nei Talenti Giusti
Infine, nessuna tecnologia può prosperare senza il contributo umano. È fondamentale che le aziende investano nel reclutamento e nella formazione di esperti in GenAI. Settori come quello manifatturiero, healthcare e telecomunicazioni stanno già estraendo valore dalla presenza di personale altamente qualificato. Trovare e formare le giuste figure professionali è, quindi, cruciale per convertire il potenziale della GenAI in risultati tangibili.
Oltre a formare nuovi talenti, le aziende dovrebbero considerare l’importanza di avere una piattaforma di orchestrazione della GenAI che consenta l’automazione, il monitoraggio e l’aggiornamento continuo dei modelli. È essenziale anche che i risultati generati dai modelli siano affidabili e facilmente comprensibili, minimizzando errori come le “allucinazioni” dei modelli e riducendo i costi operativi.
In conclusione, l’implementazione della GenAI rappresenta una grande opportunità per le aziende moderne. Affrontando le sfide di governance, distribuzione, integrazione tecnologica e formazione dei talenti, le organizzazioni possono non solo sopravvivere, ma anche eccellere in un ambiente di mercato in continua evoluzione. Prepararsi e adattarsi sarà la chiave per sfruttare al meglio il potenziale offerto dalla Generative AI.
